Platform analitik retail modern berbasis Machine Learning Ensemble dan Deep Learning LSTM. Didesain khusus untuk segmentasi pelanggan RFM, peramalan restock bahan baku jati & busa, dan prediksi repeat order di TalongkaMart.
+24.5% Proyeksi Peak Season
VIP Cluster Furnitur
Optimal 92%
Integrasi CRISP-DM Machine Learning untuk membantu manajemen TalongkaMart mengambil keputusan inventori dan strategi promosi secara presisi.
Mengelompokkan pelanggan furnitur secara otomatis dengan K-Means Clustering berdasarkan Recency, Frequency, dan nilai belanja Monetary tiket besar.
Analisis sentimen VADER terhadap ulasan kualitas kayu jati, keempukan busa sofa, dan ketepatan pengiriman kurir toko.
Kombinasi model Random Forest, XGBoost, dan Logistic Regression melalui Soft Voting untuk memprediksi niat beli kembali dan risiko churn pelanggan.
Memproyeksikan penjualan harian toko 30 hari ke depan dengan model Deep Learning LSTM guna memperkirakan kebutuhan stok bahan mentah.
Koleksi produk berkualitas tinggi dengan desain modern minimalis dan kayu jati pilihan untuk kebutuhan rumah tinggal & kantor.
Sofa 3-Seater Minimalis berbalut kain upholstery premium dan Coffee Table Marmer yang nyaman untuk ruang tamu keluarga.
Meja Makan Kayu Jati Asli 6 Kursi dengan finishing politur halus tahan gores dan bernilai investasi jangka panjang.
Kursi Kerja Ergonomis dengan lumbar support aktif dan Meja Kerja Minimalis untuk produktivitas kerja maksimal.
Hasil pengujian validasi model secara real-time pada dataset retail furnitur TalongkaMart.
Akurasi Ensemble
F1 Score Klasifikasi
LSTM Val Loss
Silhouette Score K-Means